第一部分-电影网站：
软件架构： SpringBoot+Mybatis+JSP
项目描述：主要实现电影网站的展现 和 用户的所有动作的地方技术选型：
| 技术 | 名称 | 官网 |
|---|---|---|
| Spring Boot | 容器 | |
| Spring MVC | MVC框架 | |
| MyBatis | ORM框架 | |
| MyBatis Generator | 代码生成 | |
| PageHelper | MyBatis物理分页插件 | |
| Druid | 数据库连接池 | |
| Redis （后期） | 分布式缓存数据库 | |
| Elasticsearch（后期） | 分布式全文搜索引擎 | |
| Logback | 日志组件 | |
| Swagger2 | 接口测试框架 | |
| Maven | 项目构建管理 |
主要开发工具：
- MySql: 数据库
- Tomcat: 应用服务器
- Git: 版本管理
IntelliJ IDEA: 开发IDE
开发环境
- JDK 1.8+
- Maven 3.3.9
- Mysql 5.7.20+
Lombok , 需要开发环境(IDEA或eclipse)支持
项目架构
项目流程图
数据表设计
ps:推荐指的是spark推荐模型进行处理的表
- alstab 个人用户的推荐强度表 推荐 ps:用户登陆后，选取用户id关联的电影id 进行电影推荐 - similartab 相似的电影 推荐* - topdefaultmovies 默认电影 - rectab 用户评价的时候将相似的电影写入此表 - browse 1. 新用户注册时喜欢的电影 2. 点击喜欢按钮的电影 - review 评价过的电影
所有数据表
admin 管理员表 id name password role role 0代表超级管理员，1代表普通alstab 强度表===推荐系统得到 userid movieid rating(评分)browse 浏览表 id userid movieids browsetime (浏览时间)category 电影类型 id category movie 电影详情 50581条数据 movieid moviename 电影名称 showyear上映时间 nation 国家 director 导演 leadactors 主演 screenwriter 编剧 picture 电影海报 averating 平均评分 numrating 多少人看过 description 描述 typelist 电影类型 backpost 电影背景图片 moviecategory 电影所属类型 88870条数据 id movieid categoryidrectab userid movieids review 用户对电影的评分，和评价 id userid movieid content star reviewtime similartab 类似度 68908条数据 itemid1 itemid2 similar topdefaultmovies 默认的top id movieid movienameuser 用户表 userid username password email registertime lastlogintime
用户流程分析
步骤1： 开始直接从topdefaultmovies表中取出前五部电影 - 使用top表的movieid去关联查询movie表的数据步骤2： 登录： - 从ALS强度表中查询推荐强度8以上的电影 (这个是每个用户来说的，也就是说，带上userid去查询的强度表的)
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